母带也能深度学习，这个网站能够让作品变成想要的样子

2017-1-9 08:14 | 原作者: 梒小婵

Landr 拉开了智能母带的序幕，然后就涌现了各种各样的在线母带制作服务，比如 MasteringBOX，MASTERLIZER，还有格莱美支持的混音工程师开发的 eMastered。这些网站提供了一种更加亲民且便捷的母带制作方式，用户只需要上传自己的工程音频，然后网站会对作品进行分析，之后会根据算法按照歌曲的原色和风格完成母带工作。所以基本这些在线母带处理网站的差别就在于算法。

虽然这些在线母带网站都提供了一些响度之类的基础参数调节，但基本上是每个网站的算法决定了成品的效果，也就是说他们也许不能提供你理想的效果，而是提供一个算法觉得好的效果。母带本来就是一项有一定主观性的工作，电脑的标准化处理肯定会有不合口味的时候。

但如果我们能够控制这种 “算法” 呢？

人工智能已经到了能够深度学习的阶段了。还记得火遍全球的修图应用 Prisma 么？只要上传一张比对照片，比如梵高的画作，Prisma 就能把你想要的处理的图片处理成 “梵高风格” 的大作。这种人工智能的学习方式已经不是简单地运算，而是模拟人类的处理方式，“训练” 出一个多层卷积神经网络（CNN），神经网络的每一层都会对图片特征进行提取，进行深度学习。