母带也能深度学习，这个网站能够让作品变成想要的样子
Landr 拉开了智能母带的序幕，然后就涌现了各种各样的在线母带制作服务，比如 MasteringBOX，MASTERLIZER，还有格莱美支持的混音工程师开发的 eMastered。这些网站提供了一种更加亲民且便捷的母带制作方式，用户只需要上传自己的工程音频，然后网站会对作品进行分析，之后会根据算法按照歌曲的原色和风格完成母带工作。所以基本这些在线母带处理网站的差别就在于算法。虽然这些在线母带网站都提供了一些响度之类的基础参数调节，但基本上是每个网站的算法决定了成品的效果，也就是说他们也许不能提供你理想的效果，而是提供一个算法觉得好的效果。母带本来就是一项有一定主观性的工作，电脑的标准化处理肯定会有不合口味的时候。http://image.midifan.com/data/attach/album/2017/0108/4389_1483854367_thumb.jpg
但如果我们能够控制这种 “算法” 呢？人工智能已经到了能够深度学习的阶段了。还记得火遍全球的修图应用 Prisma 么？只要上传一张比对照片，比如梵高的画作，Prisma 就能把你想要的处理的图片处理成 “梵高风格” 的大作。这种人工智能的学习方式已经不是简单地运算，而是模拟人类的处理方式，“训练” 出一个多层卷积神经网络（CNN），神经网络的每一层都会对图片特征进行提取，进行深度学习。
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在智能母带上也出现了类似的产品 — Sound.Tools。这个网站不再提供标准化的母带处理服务，而是比对进行处理。也就说用户可以像 Prisma 一样上传一个理想的音乐作为母带处理参照，Sound.Tools就会对参照音频进行学习，然后在你的作品上实现相同的效果。你不再需要把自己的作品上传到各种在线母带网站进行试听比对，而是直接告诉 Sound.Tools 你需要什么样的母带处理，听起来比人还人性化？Sound.Tools 的概念看起来很美好，剩下的就是真实的效果了。可惜的是目前 Sound.Tools 正在内测，有兴趣的小伙伴可以发邮件索取内测码。官网：http://www.soundtools.com/文章出处 https://ask.audio/articles/this-new-online-service-uses-reference-track-to-instantly-master-your-mixes转载新闻出自 Midifan.com 每天我都不断刷新一项新的世界记录，那就是——我在世界上保持最帅的记录。 不怕虎一样的敌人，就怕猪一样的队友！ 听说女人如衣服，兄弟如手足。回想起来，我竟然七手八脚的裸奔了年！ 夏天的蚊子我警告你，别动我那帅气的脸庞。 明知道会分手为什么还谈恋爱？那你特么明知道会死还活着干嘛。 您复杂的五官，掩饰不了您朴素的智商。 你想死呢、还是你不想活拉。 犀利的门牙，粗短的小腿，帅气的头型，他就是美貌与智慧并存，帅气与勇敢同行的完美结晶某某某。 有一天，我上街，突然一群人把我围住。指着说我帅，我说我不帅，他们就打我，还说我虚伪。
